Diese neue Forschung unterstreicht die Notwendigkeit, sowohl genetische als auch nicht-genetische Faktoren für eine personalisierte Risikobewertung bei Brustkrebs zu berücksichtigen. Die wichtigsten Ergebnisse sind:

* Genetische Risikoprädiktoren, wie polygene Risiko-Scores (PRS), geben für sich genommen kein vollständiges Bild für die Risikostratifizierung von Brustkrebs.
* Wir untersuchen die epigenomgenetische Interaktion an quantitativen Merkmalsloci (mQTLs).
* Die Methylierungsgrade an mQTLs variieren je nach Zelltyp und mit epidemiologischen Merkmalen, was möglicherweise eine nicht vererbbare Risikodynamik aufzeigt.
* Unser WID®-qtBC-Index, der Methylierungswerte an 104 mQTL-Stellen kombiniert, kann die Stratifizierung des Brustkrebsrisikos über das PRS hinaus verbessern.